Hace un año, el matemático Cédric Villani entregó su informe sobre inteligencia artificial y declaró que quería hacer de Francia a un campeón de la IA al servicio del hombre. Para formar los talentos necesarios, IBM ha creado junto a su socio Hardis, una plataforma SaaS dedicada al IA por las escuelas de ingeniería.

Históricamente en IBM existen dos ofertas de inteligencia artificial. El primero que todo el mundo conoce, Watson, está disponible en Cloud y hace referencia a unas cincuenta APIs especializados listas para su uso. El segundo, PowerAI también llamado Watson Machine Learning Accelerator , es una plataforma destinada a fecha scientists y desarrolladores. En 2018, IBM y su socio Hardis decidieron. ofrecer PowerAI en modo alojado (Cloud on Power for AI). , el objetivo es hacer que los últimos desarrollos de hardware y software en IA estén disponibles para todas las escuelas de ingeniería y universidades científicas.

Una arquitectura técnica diseñada para optimizar los tratamientos de AI

Hoy, más y más escuelas de ingeniería y universidades quieren centrarse en la IA para apoyar a sus estudiantes ya sus profesores-investigadores y prepararlos para los principales retos de su futura vida profesional, beneficiándose de últimas innovaciones en Inteligencia Artificial.

Por eso, la máquina utilizada en esta oferta Cloud on Power for AI es un servidor Power9 AC922, optimizado para cálculos de inteligencia artificial; también es el nodo base del ordenador más potente del planeta, Summit, al frente del ranking TOP500.

El servidor Power AC922 ofrece rendimiento sin precedentes para aplicaciones de computación e inteligencia artificial de alto rendimiento.

Este servidor con tecnología NVLink tiene tarjetas GPU Nvidia Volta V100. Desde el punto de vista técnico, su punto fuerte y diferenciador es interconectar GPUs entre sí, sino también CPUs y GPUs. Comparado con las arquitecturas x86 con sus conexiones tradicionales, el bus NVLink tiene un ancho de banda de 5,6 veces mayor. La visión unificada de la memoria principal del servidor y las memorias ubicadas en cada una de las tarjetas gráficas hacen que los cálculos de retropropagación de gradiente sean especialmente eficientes [1]. IBM llevó a cabo pruebas de dimensionamiento de la oferta durante el verano de 2018 con Grenoble INP – Ensimag, tras las cuales resultó aconsejable proponer dos opciones calificadas de Standard y Premium: la primera permite asignar 1 GPU para que una escuela pueda tratar el trabajo práctico de un grupo de 40 estudiantes, la oferta Premium ve el doble de GPU para permitir el procesamiento de trabajos de 80 estudiantes conectados al sistema.

Cabe señalar que varios establecimientos pueden agruparse y, por tanto, suscribirse a una única oferta que elijan.

La flexibilidad del modo Saas disponible para las escuelas

Esta arquitectura optimizada para la IA está disponible en modo SaaS con un alto nivel de servicio. Es gestionado por Hardis, que proporciona entornos de soporte, soporte y copia de seguridad. La oferta de software integra los frameworks y las bibliotecas open source dedicadas a la inteligencia artificial más conocidos como TensorFlow, PyTorch, Chainer, Anaconda, Keras, etc. Cada escuela tiene su entorno Docker dedicado. La orquestación del trabajo de los estudiantes la proporciona el software Spectrum LSP.

Facturado mensualmente a partir de un compromiso anual, estas dos ofertas están diseñadas para permitir a las escuelas de ingeniería establecer trabajos prácticos relacionados con la IA. Con Cloud on Power for AI, los estudiantes se mueven para modelizar lo que quieren. inteligencia artificial, de machine learning o de deep learning.

Acerca de Grenoble INP – Ensimag

En los años 50, Jean Kuntzmann, matemático Grenoblois, participa en el nacimiento de la informática mediante el desarrollo de análisis numérico y de matemáticas por el ingeniero, acercando las matemáticas y la física. Desde 1962, se centrará en las matemáticas para la informática y el diseño lógico. Grenoble INP – Ensimag fue fundada bajo su impulso en 1960.

Muy orientada a la investigación, Grenoble INP – Ensimag es la primera escuela que se suscribe en el programa Cloud on Power for IA de Hardis

En la inauguración de la asociación de IBM / Grenoble INP - ENSIMAG de 6 de marzo de 2019, Catherine Chauvois, Director of Systems IBM France, y Jean-Louis Roch, director de Grenoble INP - ENSIMAG, lanzó oficialmente el primer tratamiento de la inteligencia artificial Grenoble INP.