Il y a un an, le mathématicien Cédric Villani rendait son rapport sur l'intelligence artificielle et déclarait vouloir faire de la France un champion de l'IA au service de l'homme. Pour former les talents nécessaires, IBM a créé avec son partenaire Hardis, une plateforme SaaS dédiée à l'IA pour les écoles d'ingénieurs.

Historiquement, chez IBM, il existe deux offres d'intelligence artificielle. La première que tout le monde connaît, Watson, est disponible dans le Cloud et fait référence à une cinquantaine d'API spécialisées prêtes à l'emploi. La seconde, PowerAI également appelée Watson Machine Learning Accelerator, est une plateforme destinée aux data scientists et aux développeurs. En 2018, IBM et son partenaire Hardis décident de proposer PowerAI en mode hébergé (Cloud on Power for AI). Grenoble INP – Ensimag (École Nationale Supérieure d'Informatique et de Mathématiques Appliquées de Grenoble) a été la première école d'ingénieurs à tester et adopter cette offre. Pour IBM et Hardis, l’objectif est de mettre les dernières évolutions matérielles et logicielles en matière d’IA à la disposition de toutes les écoles d’ingénieurs et universités scientifiques.

Une architecture technique conçue pour optimiser les traitements de l'IA

Aujourd’hui, de plus en plus d’écoles d’ingénieurs et d’universités souhaitent s’orienter vers l’IA pour accompagner leurs étudiants et leurs enseignants-chercheurs et les préparer aux principaux enjeux de leur future vie professionnelle, en bénéficiant des dernières innovations en matière d’Intelligence Artificielle.

La machine utilisée dans cette offre Cloud on Power for AI est donc un serveur Power9 AC922, optimisé pour les calculs d'intelligence artificielle ; c'est aussi le nœud de base de l'ordinateur le plus puissant de la planète, Summit, en tête du classement TOP500.

Le serveur Power AC922 offre des performances sans précédent pour les applications de calcul hautes performances et d'intelligence artificielle.

Ce serveur doté de la technologie NVLink embarque des cartes GPU Nvidia Volta V100. D'un point de vue technique, son point fort et différenciateur est d'interconnecter les GPU entre eux, mais aussi les CPU et les GPU. Par rapport aux architectures x86 avec leurs connexions traditionnelles, le bus NVLink dispose de 5,6 fois plus de bande passante. La vue unifiée de la mémoire principale du serveur et des mémoires situées sur chacune des cartes graphiques rend les calculs de rétropropagation de gradient particulièrement efficaces [1]. IBM a réalisé des tests de dimensionnement de l'offre durant l'été 2018 avec Grenoble INP – Ensimag, à l'issue desquels il s'est avéré opportun de proposer deux options qualifiées de Standard et Premium : la première permet d'attribuer 1 GPU pour qu'une école puisse assurer les travaux pratiques. d'un groupe de 40 étudiants, l'offre Premium voit doubler les GPU pour permettre le traitement du travail de 80 étudiants connectés au système.

A noter que plusieurs établissements peuvent se regrouper et donc souscrire à une offre unique de leur choix.

La flexibilité du mode Saas à disposition des écoles

Cette architecture optimisée pour l'IA est disponible en mode SaaS avec un haut niveau de service. Il est géré par Hardis qui assure le support, le support et les environnements de sauvegarde. L'offre logicielle intègre les frameworks et bibliothèques open source les plus connus dédiés à l'intelligence artificielle, tels que TensorFlow, PyTorch, Chainer, Anaconda, Keras, etc. Chaque école dispose de son propre environnement Docker dédié. L'orchestration des travaux des étudiants est assurée par le logiciel Spectrum LSP.

Facturées mensuellement sur la base d'un engagement annuel, ces deux offres sont conçues pour permettre aux écoles d'ingénieurs de mettre en place des travaux pratiques liés à l'IA. Avec Cloud on Power for AI, les étudiants peuvent modéliser ce qu'ils veulent. Qu'il s'agisse d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond.

À propos de Grenoble INP – Ensimag

Dans les années 50, Jean Kuntzmann, mathématicien grenoblois, participe à la naissance de l'informatique en développant l'analyse numérique et les mathématiques pour l'ingénieur, rapprochant mathématiques et physique. À partir de 1962, il se concentrera sur les mathématiques pour l'informatique et la conception logique. Grenoble INP – Ensimag a été créée sous son impulsion en 1960.

Très tournée vers la recherche, Grenoble INP – Ensimag est la première école à adhérer au programme Cloud on Power for AI de Hardis

Lors de l'inauguration du partenariat IBM / Grenoble INP – ENSIMAG le 6 mars 2019, Catherine Chauvois, Directrice des Systèmes IBM France, et Jean-Louis Roch, Directeur Grenoble INP – ENSIMAG, ont officiellement lancé le premier traitement d'intelligence artificielle Grenoble INP .